مقدمه ای بر داده کاوی
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| بازدید ها | 101 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 249 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 31 |
در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند[1].
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده[1] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش[2]، حصول دانش[3]، بازیابی اطلاعات[4]،محاسبات سرعت بالا[5] و بازنمایی بصری داده[6] . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد [2].
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»[7] اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1-1 نشان داده شده است.
فهرست مطالب
1 مقدمه ای بر داده‌کاوی... 3
1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 4
1-2 مراحل کشف دانش.... 6
1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 11
1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 12
1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13
1-6 داده کاوی و OLAP. 14
1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی... 15
2- توصیف داده ها در داده کاوی... 15
2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها15
2-2 خوشه بندی 16
2-3 تحلیل لینک... 16
3- مدل های پیش بینی داده ها17
3-1 Classification. 17
3-2 Regression. 17
3-3 Time series. 18
4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی... 18
4-1 شبکه های عصبی 18
4-2 Decision trees. 22
4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24
4-4 Rule induction. 25
4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 26
4-6 رگرسیون منطقی... 27
4-7 تحلیل تفکیکی 27
4-8 مدل افزودنی کلی (GAM). 28
4-9 Boosting. 28
5 سلسله مراتب انتخابها29
منابع
مقدمه ای بر داده کاوی
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 249 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 31 |
در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند[1].
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده[1] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش[2]، حصول دانش[3]، بازیابی اطلاعات[4]،محاسبات سرعت بالا[5] و بازنمایی بصری داده[6] . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد [2].
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»[7] اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1-1 نشان داده شده است.
فهرست مطالب
1 مقدمه ای بر داده‌کاوی... 3
1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 4
1-2 مراحل کشف دانش.... 6
1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 11
1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 12
1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13
1-6 داده کاوی و OLAP. 14
1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی... 15
2- توصیف داده ها در داده کاوی... 15
2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها15
2-2 خوشه بندی 16
2-3 تحلیل لینک... 16
3- مدل های پیش بینی داده ها17
3-1 Classification. 17
3-2 Regression. 17
3-3 Time series. 18
4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی... 18
4-1 شبکه های عصبی 18
4-2 Decision trees. 22
4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24
4-4 Rule induction. 25
4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 26
4-6 رگرسیون منطقی... 27
4-7 تحلیل تفکیکی 27
4-8 مدل افزودنی کلی (GAM). 28
4-9 Boosting. 28
5 سلسله مراتب انتخابها29
منابع
پروژه رشته کامپیوتر به زبان SQL و VB (سیستم اداره برق)
| دسته بندی | ویژوال بیسیک Visual Basic |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 2437 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 54 |
پروژه رشته کامپیوتر به زبان VB و SQL (سیستم اداره برق)
در این پروژه از زبان برنامه نویسی ساده و پرطرفدار ویژوال بیسیک استفاده شده است.
در این پروژه از پایگاه داده SQL 2008 استفاده شده است. (فایل های پایگاه داده با پسوند mdf و ldf)
این پروژه شامل مستندات کامل و اصولی با فرمت word و قابل ویرایش به شرح فهرست زیر است:
پیشگفتار :
مقدمه:
فصل اول
مشخصات و ویژگی های کلی نرم افزار
فرم های مورد استفاده در برنامه
فرم اصلی و صفحه آغازین:
فرم ثبت مشترک:
فرم اضافه کردن انشعاب:
فرم جستجوی فیش مشترک یا انشعاب:
فرم ثبت و یا حذف شخص:
فرم جستجوی شخص:
فرم مربوط به گزارش اشخاص :
فصل دوم
جداول مورد استفاده برنامه در پایگاه داده:
جدول شخص:
جدول انشعاب:
جدول ثبت نام(تخصیص انشعاب به شخص):
ارتباط بین جداول:
فصل سوم
نمودار ER سطح 1:
ارتباط بین موجودیت ها:
فصل چهارم
کد نویسی و توضیح کدها:
کد فرم ثبت اشخاص
کد فرم ثبت مشترک
کد فرم ثبت انشعاب
کد فرم جستجوی مشترک
کد فرم جستجوی شخص
کد فرم اصلی
منابع:
پروژه رشته کامپیوتر به زبان VB و SQL (سیستم مدرسه)
| دسته بندی | ویژوال بیسیک Visual Basic |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1574 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 54 |
پروژه رشته کامپیوتر به زبان VB و SQL (سیستم مدرسه)
در این پروژه از پایگاه داده SQL 2008 استفاده شده است. (فایل های پایگاه داده با پسوند mdf و ldf)
این پروژه شامل مستندات کامل و اصولی با فرمت word و قابل ویرایش به شرح فهرست زیر است:
فهرست مطالب
پیشگفتار
مقدمه
فصل اول
مشخصات و ویژگی های کلی نرم افزار
فرم های مورد استفاده در برنامه
فرم اصلی و صفحه آغازین
فرم ثبت نام
فرم اضافه کردن کلاس
فرم جستجوی کلاس
فرم ثبت و حذف کردن دانش آموز
فرم جستجوی دانش آموز
فرم مربوط به گزارش دانش آموزان
فرم مربوط به گزارش کلاس
فرم درباره ما
قسمت خروج برنامه اصلی
فصل دوم 15
جداول مورد استفاده برنامه در پایگاه داده
جدول دانش آموز
جدول کلاس
جدول ثب نام
ارتباط بین جداول
فصل سوم 22
نمودار ER سطح 1
ارتباط بین موجودیت ها
دیاگرام برنامه در پایگاه داده
فصل چهارم
کدنویسی و توضیح کدها
فرم اصلی 27
کدنویسی مربوط به دکمه ثبت نام فرم ثبت نام
کدنویسی مربوط به هنگام لود شدن فرم ثبت دارو
کدنویسی دکمه برگشت فرم ثبت نام
کدنویسی دکمه حذف فرم ثبت نام
کدنویسی مربوط به لودکردن فرم ثبت نام
کدنویسی مربوط به فرم اضافه و حذف کردن کلاس
کدنویسی مربوط به دکمه ثبت فرم ثبت و حذف کلاس
کدنویسی مربوط به دکمه حذف فرم ثبت و حذف کلاس
کدنویسی دکمه برگشت فرم ثبت و حذف کلاس
کدنویسی زمان لود شدن فرم ثبت و حذف کلاس
کد نویسی فرم جستجوی کلاس
کدنویسی دکمه جستجو بر اساس کد فرم جستجوی کلاس
کدنویسی دکمه جستجو بر اساس نام فرم جستجوی کلاس
کدنویسی دکمه برگشت فرم جستجوی کلاس
کدنویسی زمان لود شدن فرم جستجوی کلاس
کدنویسی فرم حذف و اضافه کردن دانش آموز
کد نویسی دکمه ثبت فرم حذف و اضافه دانش آموز
کدنویسی مربوط به دکمه حذف فرم حذف و اضافه دانش آموز
کدنویسی دکمه برگشت فرم حذف و اضافه دانش آموز
کد نویسی فرم جستجوی دانش آموز
کدنویسی دکمه جستجو بر اساس کد فرم جستجوی دانش آموز
کدنویسی دکمه جستجو بر اساس نام فرم جستجوی دانش آموز
کدنویسی دکمه برگشت فرم جستجوی دانش آموز
کدنویسی زمان لود شدن فرم جستجوی دانش آموز
کدنویسی فرم درباره ما
کدنویسی دکمه برگشت فرم درباره ما
منابع